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    黑五前夕,美媒评测AI做得最棒的新款手机:华为芯片仅略输苹果一筹
    出自:前瞻网

    黑色星期五——美国最大的购物节即将到来,如果你想买一部智能手机,这可是个好消息。

    塔吉特(Target)和百思买(Best Buy)等零售商在购买三星(Samsung)旗舰手机Galaxy手机时,提供了数百美元的优惠。

    在T-Mobile的LG G7 ThinQ上有一项“买一送一”的优惠。

    就连两个月前刚刚发布的2018年iPhone系列也在降价。

    这几乎是一件好事——尤其是如果你还没有决定一定要购买某个品牌或款式的话。

    一般来说,你会比较屏幕分辨率、处理器、配件和其他硬件组件,找到最吸引你的手机。

    但VentureBeat的人工智能频道提出了一个不同的衡量标准:人工智能功能。

    在VentureBeat的智能手机购买指南中,他们在人工智能智慧的较量中比较了今年的顶级手机,并在三个领域选出冠军:拥有最好的人工智能芯片、最好的人工智能相机功能以及最好的辅助人工智能助手的智能手机。

    拥有最好的人工智能芯片的智能手机

    iPhone XS, iPhone XS Max和iPhone XR ($749,$999,$1099)

    苹果最尖端的三款智能手机——iPhone XS、XS Max和XR——都有一个共同点:A12仿生芯片,这是一款7纳米定制架构的系统芯片,苹果将其描述为为智能手机设计的“有史以来最强大的”系统。

    它拥有六个核心——两个性能核心和四个高功率核心——外加一个四核GPU。

    但可以说,真正的亮点是神经网络引擎:一个八核专用机器学习处理器。

    这是苹果的第二代神经网络引擎——第一代是iPhone X的A11仿生芯片——在各方面都比它的前辈有了进步。

    比起上一代硅的6000亿次,神经网络引擎可以每秒执行5万亿次操作, 利用Core ML 2(苹果最新发布的机器学习框架)创造的APP仅使用十分之一的电量,轻击它可以以九倍于之前的速度运行,而启动APP的速度快了30%。

    此外,苹果的人工智能芯片利用了一个“智能计算”系统,该系统可以自动决定是否在A12的主处理器核、GPU核、神经网络引擎或三者的组合上运行算法。

    这很好,但真正让神经网络引擎区别于竞争对手的是为其优化的丰富特性。

    除了iPhone改进的人像模式外,Face ID、Animoiji和Memoji、人像照明和苹果的ARKit 2.0增强现实框架也在其中。

    当你按下快门按钮时,神经网络引擎加速算法会试图找出被拍摄的场景类型,并将人与背景区分开。

    人工智能对深度的理解使得后期编辑模糊和锐化成为可能。

    在等式的第三方端,开发人员可以在神经网络引擎上运行代码。

    圣荷西(San Jose)软件公司Nex Team的篮球应用程序HomeCourt可以实时追踪和记录投篮、失误以及球员在球场上的位置。

    神经网络引擎上的应用程序开发得益于Core ML 2。

    Core ML 2允许开发人员将设备上的机器学习模型加载到iPhone或iPad上,或者从XGBoost、Keras、LibSVM、scikit-learn和Facebook的Caffe、Caffe2等框架中转换模型。

    苹果公司表示,由于一种称为批量预测的技术,Core ML 2比Core ML快30%,它使开发人员能够通过量化将训练过的机器学习模型缩小75%。

    亚军:华为Mate 20 Pro(约1,150美元)

    可以肯定的是,苹果最新一代的神经网络引擎是一个令人印象深刻的芯片?;梓?80(Kirin 980)的神经处理单元(NPU)、Mate 20 Pro内置7纳米芯片系统也是如此。

    这是NPU的第二次迭代——第一次在麒麟970上首次亮相是在2017年9月——它特别针对构成机器学习模型核心的向量数学进行了优化。

    芯片的两个NPU(从麒麟970的一个增加到两个)每分钟可以识别4500个图像,相比之下高通Snapdragon 845是2371个图像和A11 Bionic是1458个。

    它拥有卓越的对象识别、实时图像处理和实时对象分割性能,在ResNet和Inception v3等基准测试中,性能提高了135%,而耗电量比Snapdragon 845低88%。

    在Mate 20 Pro上,在NPU上运行的系统级AI智能提升了GPU的时钟速度,减少了系统延迟,并在信号弱的区域提供了“更流畅的户外游戏体验”。

    此外,华为表示,其人工智能引擎——HiAI——可以在整个芯片上自动分配语音识别、自然语言处理和计算机视觉工作负载。

    NPU还支持像AI Color这样的摄像头功能,这是一种罪恶之城风格的效果,当场景中所有的东西都是黑白的时候,它可以保持物体的颜色,还有一个3D物体扫描工具——Live Object——它可以在数字环境中重现现实世界中的物体。

    Mate 20 Pro使用了类似Animoji的实时表情符号和3D人脸解锁功能,并接入了NPU进行面部跟踪,而它的主AI 2.0摄像头模式则利用它来自动识别场景和物体,并调整诸如微距和镜头角度等设置。

    此外,AI Zoom变焦使用NPU加速的对象跟踪,自动缩放对象;

    视频背景虚化突出前景主体,模糊背景;

    高光功能将生成编辑视频的聚光灯,辨认出认识的面孔。

    第三方开发者可以通过华为的HiAI库和API利用NPU,有些已经有了。

    例如,微软的翻译应用程序使用它来完成扫描和翻译图片中的文字等任务,图像编辑应用Prisma利用它在几秒钟内完成设备上的样式转换。

    AI摄像头功能最好的智能手机

    Google Pixel 3和3XL ($799,$899)

    正如我们在谷歌的Pixel 3评测中所写的那样,智能手机的许多最佳功能——无论是省电预测功能还是屏幕通话功能——都因为AI而得到了更好的体现。

    这在摄影领域尤为明显。

    Pixel 3有两个自拍摄像头——都是800万像素的传感器——在手机背面,有一个1220万像素的摄像头传感器。

    后摄像头是谷歌真正令人印象深刻的人工智能技术的最大受益者。

    Pixel 3的顶部拍摄功能可以在你点击快门按钮前后捕捉到一个突发帧,并使用设备上的AI选择最佳图片。

    Photobooth利用机器学习拍摄“最好”的照片——也就是最低限度的模糊和光线最好的,这是自动的。

    这就是为什么,尽管与LG V40和华为P20相比,Pixel 3只有一台相机,而两者都有三台,但Pixel 3拍摄的照片是我们在智能手机上看到的最好的。

    另一个人工智能照片处理能力的例子是谷歌自己的人像模式,它通过机器学习模型检测像素级的颜色和边缘差异,在人像照片中过滤掉面部特征、衣服和皮肤。

    (它对前后摄像头都有效。)

    另一个例子是HDR+,谷歌内部对高动态领域的方法。

    它能快速连续捕捉9到15幅图像,并将它们合并在一起,以减少噪音,并巧妙地将它们全部暴露在低曝光下,以帮助在弱光下保持颜色饱和。

    谷歌还表示,另一款是Super Res Zoom,它将帧合并成更高分辨率的图像,“与许多其他智能手机上的2x光学变焦镜头大致相当”。

    然后,还有Pixel 3令人印象深刻的夜视模式。

    使用算法驱动的校准和合并技术,包括一个修改版的HDR+堆栈,检测和拒绝错误对齐的帧,一个定制的自动白平衡(ABW)模型训练来区分平衡良好的图像和不平衡的图像,它可以减少在环境中拍摄的照片的噪音,只有0.3-3勒克斯(单位面积到达地表的光量,以每平方米流明计)。

    作为参考,3勒克斯相当于一个由路灯照亮的人行道。

    辅助人工智能助手最好的智能手机

    三星Galaxy Note 9(999美元)

    三星自主研发的语音助手Bixby在某些情况下的表现比谷歌助手和亚马逊(Amazon)的Alexa略差,因此受到了很多十分客观的批评。

    但尽管它有诸多缺点,自2017年与三星Galaxy S8一同亮相以来,它已经取得了长足的进步。

    改进 Galaxy Note 9中的Bixby——Bixby 2.0——有了更好的自然语言处理,更快的响应时间和内置的降噪技术,它保留了系列指令识别能力,像“在分屏视图中打开图库应用程序并旋转对齐错误的照片”和“在附近的一个电视中播放视频?!?/p>

    它也更具有会话性——例如,当你问它关于感恩节周末即将举行的音乐会时,它会在未来寻找门票时记住日期范围。

    最后,得益于对新语言的支持,200多个市场的可用性,以及最近推出的Bixby Developer Center,它承诺了比以往更广泛的应用程序支持。

    当然,Bixby不仅仅是语音识别。

    Bixby Home是一个“你的设备的社交流”,它是一个指示板,用来显示提醒和社交媒体的更新信息,这些信息被整理在卡片中,可以删除、固定或永久隐藏。

    Bixby Vision是一款类似于谷歌镜头的对象识别应用程序,它利用了与Vivino、亚马逊、Adobe、Nordstrom、丝芙兰、Cover Girl等公司的整合(以及三星与FourSquare和Pinterest的数据共享合作伙伴关系)。

    它可以扫描条形码,把收据转换成可读的文件,显示相关产品列表,推荐葡萄酒,显示食物的卡路里含量,让你虚拟地“尝试”化妆品。

    结论

    这就是我们的结论:四款旗舰智能手机,在三个不同的类别中创新地使用了人工智能。

    苹果(Apple) 2018年的iPhone系列产品无疑是芯片组领域的赢家——它升级的神经网络引擎,加上强大的软件工具和蓬勃发展的开发者生态系统,巩固了其在硬件领域的领先地位。

    话虽如此,华为正开始紧追不舍,尤其是考虑到Mate 20 Pro的首端摄像头功能是利用麒麟980改良的AI芯片,如AI Color和Master AI 2.0。

    尽管Mate 20 Pro的相机给人留下了深刻的印象,但它在计算摄影分类上仅略低于谷歌的Pixel 3。

    Pixel 3拥有我们测试过的最好的智能手机相机之一,这在很大程度上要归功于人工智能。

    最后但并非最不重要的是,还有三星Galaxy Note 9,这是三星Bixby 数字助手最新版本的展示版。

    Bixby可能不是该领域最可靠的平台,但最近几个月它变得更加强大。

    据我们所知,Bixby Voice是少数几个(如果不是唯一)能够识别系列命令并与应用程序菜单和子菜单进行交互的语音助手之一,使其非常适合免提使用。

    iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR、Galaxy Note 9和谷歌Pixel 3可在运营商商店、亚马逊(Amazon)、百思买(Best Buy)和其他主要实体电子产品零售商购买。

    值得一提的是,Mate 20 Pro还没有在美国正式上市——你必须与第三方零售商进行交易才能拿到它。

     

     

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    文章收入时间: 2018-11-23
     
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